Semalt: GA မှရည်ညွှန်းသော Spam များကိုဖျက်ရန်

Data spam များသည် web analytics account များနှင့်အစီရင်ခံစာများတွင်အမြဲရှိနေခဲ့သည်။ ထို့အပြင်လွန်ခဲ့သောနှစ်များအတွင်း data spam များသည်အမှန်တကယ်ပြrealနာတစ်ခုဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒေတာ spam သည်ဤအခြေအနေတွင် Google Analytics ၏သတင်းအမှားများနှင့်အကြောင်းအရာများကိုညစ်ညမ်းစေသောလိမ်လည်သူနှင့် spam များကိုရည်ညွှန်းသည်။ လွှဲပြောင်းခြင်း spam ၏အဓိကရည်မှန်းချက်မှာကြော်ငြာများကိုစွဲထင်စေရန်အတွက် ၀ က်ဘ်ဆိုက်များကိုပိုင်ဆိုင်ရန် traffic ကိုမောင်းနှင်ရန် (သို့) သားကောင်၏ site ထဲသို့ malware များကိုတွန်းရန်ဖြစ်သည်။ အီးမေးလ် spam များကဲ့သို့ရည်ညွှန်းမှုများသည်အချိန်ကုန်ခြင်းနှင့်စိတ်ရှုပ်စရာများဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ အီးမေးလ် spam နှင့်မတူသည်မှာဤစိတ်ရှုပ်ထွေးမှုများကိုမမြင်နိုင်ပါ။ လွှဲပြောင်း spam များကို GA အစီရင်ခံစာများတွင်ထည့်သွင်းဖော်ပြသည်။ လွှဲပြောင်းသော spam များကြောင့်ပျက်စီးယိုယွင်းနေသောအချက်အလက်သက်ရောက်မှုများကိုသတိမပြုမိပါ။

Semalt ၏ဖောက်သည်အောင်မြင်သူမန်နေဂျာဖြစ်သူ Frank Abagnale ကဤကိစ္စနှင့် ပတ်သက်၍ လက်တွေ့ကျသောကိစ္စရပ်တစ်ခုကိုရှင်းပြသည်။

အချက်အလက် spam များ၏သက်ရောက်မှုကိုပျက်ပြားစေ

အထင်ရှားဆုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုများထဲမှတစ်ခုမှာ ၀ င်လာသည့်အသွားအလာအရေအတွက် - စာမျက်နှာမြင်ကွင်းများ၊ အစည်းအဝေးများနှင့် visitors ည့်သည်များဖြစ်သည်။ သို့သော်အကျိုးသက်ရောက်မှုသည်အသွားအလာနံပါတ်များထက် ပို၍ သိသာသည်။ ဥပမာ spam များလာရောက်ခြင်းသည်မြင့်မားသောတုန်ခါမှုနှုန်းကိုပြောင်းလဲခြင်း၊ သူတို့ကအောက်သို့ "အောင်မြင်မှုမက်ထရစ်" skew ။ ပိုင်းခြေမှာမည်သည့်စွမ်းဆောင်ချက်ရာခိုင်နှုန်းသို့မဟုတ်အချိုးအစားကိုမဆိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့်အခါတိုင်း junk ပါရှိသည်။

"လွှဲပြောင်းအသွားအလာ" ကိုစဉ်းစားသောအခါ၊ ပြeffectနာသည်သိသာထင်ရှားသည်။ အကြောင်းမှာအဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် media ည့်သည်များ၏သွားလာမှုလမ်းကြောင်းများ (visitors ည့်သည်များအသွားအလာ) ကိုတည်ဆောက်ခြင်း၊ မိတ်ဖက်များတည်ဆောက်ခြင်းနှင့်လူမှုမီဒီယာဆွေးနွေးမှုများအတွင်းအချိတ်အဆက်များကိုနေရာချထားခြင်းတို့မှရရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဒါဟာရည်ညွှန်းတန်ဖိုးရှိသောအသွားအလာနိုင်ပါတယ်ဆိုလို။ သို့သော်လွှဲပြောင်းမှု on ည့်သည်များအပေါ်အချိန်မရွေးမြင့်တက်သောသက်ရောက်မှုကိုကြည့်ရှုခြင်းကိုသာ spam သည်အကျိုးသက်ရောက်မှု၏ ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းကျော်ရှိသည်။ ၎င်းသည်အင်တာနက်စျေးကွက်တစ်ခု၏လွှဲပြောင်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုအကဲဖြတ်စေသည်။

လွှဲပြောင်း spam များကိုဖယ်ရှားရန်အရေးကြီး filter များ

လွှဲပြောင်း spam များကိုဖယ်ရှားရန်စစ်ထုတ်သည့်အမျိုးအစားနှစ်မျိုးကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။ ပထမ ဦး စွာကိုယ်ပိုင်ဒိုမိန်းအမည်ကိုဒေတာကို GA သို့ပို့ရန်ခွင့်ပြုသည့် Hostname Filter ။ ဒုတိယအချက်မှာရည်ညွှန်းအရင်းအမြစ်စစ်ထုတ်ခြင်း spam လွှဲပြောင်းခြင်းကိုဖယ်ရှားပေးသည်။ လွှဲပြောင်းမှု spam များကိုလုံးဝဖယ်ရှားရန်ဤ View View filter နှစ်ခုကို GA data တွင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤစစ်ထုတ်မှုကိုအောင်မြင်ရန်အုပ်ချုပ်ရေးအခွင့်အရေးသည် GA ၌မဖြစ်မနေလိုအပ်သည်။

Hostname Filter

၎င်းသည်ပိုင်ရှင်၏ဝက်ဘ်ဆိုက်မှဆင်းသက်လာသည့်အချက်အလက်များကိုရယူရန် GA အားပြောသောရိုးရှင်းသော filter တစ်ခုအဖြစ်မှတ်ယူသည်။ တတိယပါတီအစီရင်ခံစာများကိုဖယ်ထုတ်လိုက်သည်။ ဤ filter ကိုအသုံးပြုနေစဉ်အင်တာနက်စျေးကွက်ရှာဖွေသူများက googleusercontent ကိုသတိပြုသင့်သည်။ visitors ည့်သည်များသည်ဆိုဒ်ရှိအကြောင်းအရာသို့မဟုတ်ဝက်ဘ်စာမျက်နှာပေါ်တွင် Google Translate ဟုခေါ်သောဤ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ကို အသုံးပြုသောအခါ၎င်းသည်ဂူဂဲလ်အသုံးပြုသော hostname ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် hostname filter အတွင်းရှိ googleusercontent ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်၎င်း၏အကြောင်းအရာများကို GA အစီရင်ခံစာများတွင်ဖော်ပြရန်ခွင့်ပြုသည်။

အဆိုပါရည်ညွှန်းအရင်းအမြစ် Filter ကို

ဒါဟာညစ်ညမ်းရည်ညွှန်းအများစုဖယ်ရှားပစ်။ ထို့အပြင် referrer အရင်းအမြစ် filter သည်နေရာများစွာအတွက်ကောင်းမွန်စွာအလုပ်လုပ်သည်။ သို့သော်၊ ကွဲပြားခြားနားသောအဖွဲ့အစည်းများသည်၎င်းတို့၏ ၀ ဘ်ဆိုဒ်များကိုထိုးဖောက်ဝင်ရောက်သည့်ကွဲပြားခြားနားသောအဖွဲ့အစည်းများရှိကြသည်။ ထို့ကြောင့်ဆိုက်ပိုင်ရှင်များသည်ဤစစ်ထုတ်မှုကိုအသုံးပြုရန်နှင့်၎င်း၏သက်ရောက်မှုများကိုအကဲဖြတ်ရန်တိုက်တွန်းပါသည်။ ဤ filter ကိုအသုံးမပြုခင်အရေးကြီးသောစဉ်းစားစရာတစ်ခုမှာ spammers များအားလုံးကိုစုစည်းပြီး report set (View) သို့ခွဲထုတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့်လွှဲပြောင်းမှုရင်းမြစ်အတိအကျကိုစောင့်ကြည့်စစ်ဆေးနိုင်သည်။

သမိုင်းဆိုင်ရာဒေတာ

စစ်ထုတ်ကိရိယာများတွင် spam များကိုဖယ်ရှားရန်အတွက်ပြင်ဆင်မှုရှိသည်။ အသုံးပြုသူများသည်သမိုင်းကြောင်းအရစုဆောင်းထားသော spam များကို Google Analytics မှဖယ်ရှားလိုပေမည်။ ၎င်းကို filter များအသုံးပြုခြင်းဖြင့်အမြဲတမ်းမရနိုင်ပါ။ ၎င်းအစားသမိုင်းဆိုင်ရာလွှဲပြောင်းမှု spam များကိုဖယ်ရှားရန်အတွက်အစီရင်ခံစာများကြည့်နေစဉ်ထူးခြားသောအပိုင်းကိုအသုံးပြုသည်။